НЕФТЬ-ГАЗ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

Теперь на нашем сайте можно за 5 минут создать свежий реферат или доклад

Скачать книгу целиком можно на сайте: www.nglib.ru.

<< Теория вероятности <<

Коваленко И.Н. Теория вероятностей

Скачать книгу здесь
Автор: Коваленко И.Н.
Название: Теория вероятностей
Год издания: 1990
УДК: 519.21
Число страниц: 328
Содержание книги:
Предисловие
§ 1. Случайные события. Статистическая вероятность
§ 2. Пространство элементарных событий. Действия над событиями
§ 3. Аксиоматическое определение вероятности
§ 4. Классическое понятие вероятности
§ 5. Условные вероятности. Независимость. Формула Байеса
И 1. Независимые испытания с конечным числом исходов
§ 2. Последовательность испытаний Бернулли
S 3. Теорема Пуассона (закон редких событий
§ 4. Исследование поведения биномиальных вероятностей
S 5. Вероятности уклонений. Закон больших чисел
S 6. Теорема МуавраЛапласа
S 7. Интегральная теорема Лапласа
§ 8. Испытания с несколькими исходами
§ 9. Применение вероятностей уклонений к теории информации
S 10. События, связанные с исходами независимых испытаний
S 11. Неограниченное случайное блуждание
S 12. Ограниченное случайное блуждание. Производящие функции
S 13. Рекуррентные события
$ 14. Теорема восстановления
§ 1. Случайная величина. Функция распределения. Математическое ожидание
§ 2. Свойства функции распределения § 3. Непрерывные распределения
§ 4. Дисперсия. Ковариация. Моменты распределения
§ 5. Свойства дисперсии. Неравенство Чебышева
§ 6. Линейное преобразование случайной величины и нормальное распределение
§ 7. Распределение суммы случайных величин
§ 8. Комплексные случайные величины
§ 9. Характеристические функции
§ 10. Распределение некоторых сумм
§ 11. Преобразования Случайных величин
§ 12. Условные распределения
§ 1. Цепь Маркова с дискретным временем
§ 2. Рекуррентные формулы
§ 3. Финальные вероятности
§ 4. Предельное поведение вероятностей
§ 5. Экспоненциальное распределение и процесс Пуассона
§ 6. Цепь Маркова с непрерывным временем
§ 7. Эргодическое распределение
§ 8. Ветвящийся процесс
§ 1. Пространства и сходимость
§ 3. Усиленный закон больших чисел
§ 4. Стационарные и эргодические последовательности
§ 1. Асимптотическая нормальность
§2. Предельная теорема для ограниченных слагаемых
§ 3. Теорема Линдеберга
§ 4. Теорема Ляпунова
§ 5. Отклонение от нормального распределения
§ 6. Другие предельные законы
§ 2. Операции над процессами
§ 3. Случайный процесс, стационарный в широком смысле
§ 4. Анализ корреляционной функции. Эргодичность
§ 5. Спектральное разложение стационарного процесса
§ 6. Анализ узкополосного случайного процесса
§ 7. Линейные преобразования случайных процессов
§ 1. Винеровский процесс
§ 2. Сходимость к винеровскому процессу
§ 3. Процессы с независимыми приращениями
§ 4. Гауссовские процессы
§ 5. Марковские процессы
§ 1. Процесс восстановления
§ 2. Теоремы восстановления
§ 3. Стационарный процесс восстановления
§ 4. Полумарковский процесс
§ 1. Системы обслуживания
§ 2. Стационарный поток однородных событий
§ 3. Системы обслуживания М \ М | т \ г
§ 4. Основные стационарные характеристики
§ 5. Метод вложенных цепей Маркова
§ 1. Задача статистического решения
§ 2. Выбор между двумя гипотезами
§ 3. Проверка статистической гипотезы
§ 4. Непараметрические критерии проверки гипотез
§ 5. Статистическая оценка параметров
§ 6. Асимптотические свойства статистических оценок
§ 7. Метод наименьших квадратов
§ 8. Метод моментов
§ 9. Доверительные интервалы
§ 1. Мера
§ 2. Интеграл Лебега
§ 3. Основные свойства интеграла
§ 4. Интеграл и мера в Rm
Глава 1. Предыстория понятия вероятности и случайного события
§ 1. Первоначальные данные
§ 2. Исследования Дж. Кардано и Н. Тарталья
§ 3. Исследования Галилео Галилея
§ 4. Вклад Б. Паскаля и П. Ферма в развитие теории вероятностей
§ 5. Работа X. Гюйгенса
^ 6. О первых исследованиях по демографии
Глава 2. Период формирования основ теории вероятностей
§ 1. Возникновение классического определения вероятности
§ 2. О формировании понятия геометрической вероятности
§ 3. Основные теоремы теории вероятностей
$ 4. Задача о разорении игрока
§ 5. Возникновение предельных теорем теории вероятностей
§ 6. Контроль качества продукции
Глава 3. К истории формирования понятия случайной величины
§ 1. Развитие теории ошибок наблюдений
§ 2. Формирование понятия случайной величины
§ 3. Закон больших чисел
§ 4. Центральная предельная теорема
§ 5. Общие предельные распределения для сумм
§ 6. Закон повторного логарифма
§ 7. Формирование понятий математического ожидания и дисперсии
Глава 4. К истории теории случайных процессов
§ 1. Общие представления
Список рекомендуемой литературы
Предметный указатель
Глоссарий:
1 2 а б в г д е ж з и к л м н о п р с т у ф х ц ч ш э я
Смотреть страницы:
2 3 36 68 100 132 164 196 228 260 292 324 327 328
Полнотекстовый поиск по книге:
Введите слово или фразу для поиска:
Близкие по содержанию книги:
Введение в теорию вероятностей и ее приложения Том 2
Математика >> Вычислительная математика >> Теория вероятности
Случайные процессы
Математика >> Вычислительная математика >> Теория вероятности
Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.1
Математика >> Вычислительная математика >> Теория вероятности

Просмотреть оригинальные страницы книг в формате djvu можно на сайте: www.nglib.ru.


Главный редактор проекта: Мавлютов Р.Р.
oglib@mail.ru