НЕФТЬ-ГАЗ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
На главную >>


Теперь на нашем сайте можно за 5 минут создать свежий реферат или доклад

Скачать книгу целиком можно на сайте: www.nglib.ru.

Предложения в тексте с термином "Эта"

Эти способы могут состоять, например, в предположении (гипотезе или утверждении) об области изменения стохастических параметров или о соответствующем распределении вероятностей в этой области.

При выборе порядка расположения глав в этой книге мы имели в виду читателя, который уже знаком с правилами принятия решений.

Если имеющаяся информация о рассматриваемом вероятностном распределении недостаточна для его оценки, то, следуя принципу гарантированное™ результата, содержащемуся в минимаксном критерии, с учетом установленных на основе этой информации дополнительных условий (ЛГВ) можно определить максимально возможное значение энтропии.

В настоящее время в этой области наблюдается заметное оживление исследований.

Порядок определения значений этих доверительных факторов и их свойства описаны в указанных соответствующих разделах этой главы.

Поэтому в дальнейшем мы лишь упоминаем об этой возможности, не занимаясь ею более подробно.

Кусочно-линейная информация обладает различными важными свойствами, например, в вероятностном подпространстве этой информации существует реальная точка экстремума, координаты которой составляют матрицу.

Далее будут приведены некоторые сведения и указания из этой области, причем прежде всего будет обращено внимание на недостатки и опасность ошибок.

Субъективная оценка может касаться значения какой-то важной величины, границ интервала, в котором следует ожидать появления или распределения этой величины.

Каждый из N равноценных экспертов дает оценку этой дискретизации, указывая вероятностное распределение S: {brs} с 0<6г5<1, г=\,.

Конструктор исходит из того, что все встречающиеся отклонения результата решения от «среднего» случая допустимы, и выбирает размеры, оптимальные с этой точки зрения.

Сначала, идя от высших к низшим этапам, нужно проделать приближенный расчет, используя наиболее подходящий в данном случае критерий, который не требует обязательно этой ожидаемой дополнительной информации.

О зависимости значения оценочной функции от погрешности функции полезности и о воздействии этой погрешности на выбор оптимального варианта нужно еще сказать следующее.

Всякое исследование с этой точки зрения, безусловно, лучше рассматривать в момент, как можно более близкий к его завершению и реализации.

Беляев [12] в этой связи говорит о «принципе минимальной заблаговременности».

Кроме того, для этой задачи еще не существует общего-.

На этой сетке выбирают заданное число узловых точек таким образом, чтобы расстояние их друг от друга было максимальным.

Варьируя шаг за шагом заданное вначале число групп NWia, достигают этой границы, причем целесообразно на основе соотношения начинать с наименьшего числа

Эта шкала часто состоит только из двух градаций и применяется в тех случаях, когда по самым различным причинам затраты на получение дополнительной информации о последствиях решения и обработка этой информации не могут быть произведены.

Результатом этой стадии анализа становится выявленный и, насколько возможно, количественно описанный риск.

Все точки из областей неопределенности, лежащие справа в выше этой линии уровня, в смысле нашего критерия лучше точек лежащих слева и ниже.

Случайная величина R представляет, таким образом, случайное среднее значение ущерба в результате события среднее значение этой величины равно /?

Если не удается прийти к определенному решению уже на этой стадии, то следует сначала пронормировать реализацию цели, например, следующим образом:

Ниже мы вкратце ознакомимся с этой новой теорией, причем в центре внимания будут как основополагающие понятия, так и соотношения для решений в условиях неопределенности.

Применение «нечеткого» анализа, особенно полезного в ситуациях, когда нужно принять решение, проиллюстрируем на двух примерах, приведенных основателями этой теории [34].

Для этой нечеткой целевой функции подходит, например, ХФ

Последняя строчка этой таблицы содержит значения ХФ ЦБ, определяемой для нечеткой области решений условием ЦЕ = = тт(|л,вь [гв2, м-zi, [iz2).

С учетом конкретных требований применения, а также возможных интересов читателей можно порекомендовать после усвоения материалов этой книги более глубокое изучение проблемы.

Этой общей задаче и посвящается -предлагаемая кяига.

В качестве примера критериев, сформированных с этой целью, приведем критерий IV из работы [17].

В этой книге мы пытаемся дать проблемам принятия решений обоснованное и наглядное представление с возможно более полным учетом всех имеющихся аспектов.

Случай конечных множеств вариантов решений и состояний, только и рассматривавшийся ранее, получается в этой постановке для конечных множеств Е и F.

Тем не менее, в этой книге для сохранения привычного инженерного способа мышления выкладки, основанные на теории принятия решений, даются не всегда в строгой математической последовательности.




Главный редактор проекта: Мавлютов Р.Р.
oglib@mail.ru